バンブルビッグを助けるための「バーチャルセーフスペース」

Anonim

バンブルビーが直面する多くの脅威は、エクセター大学の科学者が作成した「仮想安全空間」を使ってテストすることができます。 Bumble-BEEHAVEは、コロニーがどのように発達し、農薬、寄生虫および生息環境の喪失を含む複数の要因に反応するかについてコンピュータシミュレーションを提供します。

このツールは、研究者、農家、政策立案者、その他の利害関係者が、さまざまな土地管理技術をテストして、ミツバチが最も有益なものを見つけることを可能にします。 フィールド実験は非常にタイムリーでコストがかかります。そのため、Bumble-BEEHAVEの結果は、必要な実験の数を絞り、減らすのに役立ちます。

Bumble-BEEHAVEはオンラインで自由に入手でき、新しい研究によれば、予測できる強力なツールです。

コーンウォール州のエクセター大学ペンリンキャンパスの環境・サステナビリティ研究所のグレース・ツイストン・デービス博士は、「花粉媒介者の減少が作物にとっても野生の花畑にとっても非常に大きな問題であることを知っています。

Bumble-BEEHAVEはバンブルビービーに影響を与えるために相互作用する多くの複雑な要因を考慮に入れています。

「これにより、さまざまな管理オプションをテストするための仮想安全スペースが提供されます。

「これは無料のユーザーフレンドリーなシステムであり、地上の土地管理者や野生生物グループとすでに作業を開始しています。

バンブルビー植民地に影響を与える多くの要因を解決することは信じられないほど複雑であり、土地管理者による異なる方法の実際のテストはしばしば実現不可能であることを意味する。

この問題は、Exeterの科学者がBEEHAVE(ミツバチ)とBumble-BEEHAVEコンピュータモデルを作成するよう促しました.Bumble-BEEHAVEは、様々な蜜や花粉源を飼育している風景に住んでいる6頭のイギリスのバンブルビー種の生育、

BEEHAVEチームを率いるジュリエット・オズボーン教授は、「Bumble-BEEHAVEモデルは、バンブルビーの人口動態を予測するための重要なステップです」と述べています。

「これは、研究者がバンコビーの生存に影響を及ぼす複数のストレス要因と、環境ストレスに対してコロニーを緩衝するか、またはスパイラルなコロニー崩壊につながるフィードバックメカニズムを理解することを可能にする。

「このモデルは、現場実験の設計、リスクアセスメントの支援、保全と農業の決定の通知、および個別の管理勧告の割り当てに使用できます。

オズボーン教授とチームは、BEEHAVEモデルを作成するための2017年のBBSRCソーシャルイノベーター賞を受賞しました。

モデル開発者のマティアス・ベッカー博士は、「研究者と土地所有者がこのモデルを使用し、将来的に改善できるようにフィードバックをお願いします。

応用エコロジージャーナルに 掲載されたこの新しい研究は、「Bumble-BEEHAVE:個人、植民地、人口およびコミュニティレベルでのバンブルビー衰退の多因子的原因を調べるためのシステムモデル」と題されています。

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