化学者たちが食中毒を起こさないように助けていること

南の島で遭難したときの生き残り方7 (六月 2019).

Anonim

食中毒:私たちの多くはそれを持っており、すぐにそれを忘れることはありません。 コロラド州立大学の化学者たちはそれを可能にしようとしています。

医療診断機器のコンセプトを借りて、多くの水や食品媒介病原体の存在を検出できる簡単で安価なハンドヘルド・テストを作成しました。 現場で適用される場合、このような試験は食糧供給を糞便汚染から安全に保つのに必要な高価な追跡検査の数を大幅に減らすことができる。

新しい試験システムは、チャックヘンリー(Chuck Henry)教授(化学科の教授)の研究室の革新です。 この研究は、American Chemical Society(ACS)の出版物である Analytical Chemistry にあり、ACSのニュースリリースの対象です。 この論文には、大学院生Jaclyn AdkinsとKatherine Boehle、CSU研究助手Colin Friend、学士研究者Briana Chamberlain、およびBledar Bisha(ワイオミング大学)の著者が含まれています。

彼らの研究のために、Henryらは、食中毒による入院と死亡の数が最も多い糞便インジケータバクテリア(Fecal Indicator Bacteria、FIB)と呼ばれる広範な種類の細菌を標的とした。 一般的な原因:アルファルファ芽、ホウレンソウ、レタスなどの緑色の野菜を灌漑するための安全でない水の使用。

連邦規則では、糞便による汚染のための果物および野菜の定期的な検査が必要ですが、標準的なプロセスでは改善が可能です。 イムノアッセイやポリメラーゼ連鎖反応(PCR)などの一般的な技術は合理的にうまく機能しますが、誤検出や高価な機器が必要になります。 細菌検出のゴールドスタンダードはラボ培養ですが、完了までに最大48時間かかることがあります。

Henryらは、正確でシンプルで安価であった。 彼らは、FIB細菌に関連する酵素を検出する2つのタイプの試験を行った。 最初のものは、家庭の妊娠検査と同様に、細菌酵素と接触すると色が変化する基質分子で処理された小さな紙片です。 研究者は、スマートフォンアプリをペーパーテストと組み合わせることができると考えています。

「ろ紙、ワックス、パッキングテープを使用した場合、我々はここでかなりの化学反応を行うことができます」とHenry氏は述べています。 「それは約2セント相当の材料だ」

彼らの第2の試験は電気化学的であり、透明シート上にスクリーン印刷されたカーボン電極からなり、これはリーダーに挿入されて同じ細菌を示す。 設定は家庭用グルコメーターに似ています。

研究者らは、近くのラグーンからの汚染された水だけでなく、きれいなアルファルファの芽を洗うために使用された大腸菌(E.coli)および腸球菌(Enterococcus faecalis)で汚染された水の検査を実施した。 両方の試験で、4〜12時間以内に有害な細菌が検出されました。

次に、テストのためにモバイルコンピューティングプラットフォームを構築したいと考えています。 彼らは時間の経過とともにバクテリアレベルの変化を検出するために動態測定を実行し、その情報をクラウドプラットフォームに自動的に送信することができるRaspberry Piベースのシステムに取り組んでいます。 チームはこれらの進歩についてコンピュータサイエンス研究者Sangmi Pallickaraと協力しています。

ヘンリー博士は、彼の研究室の新しい試験では、どの細菌が存在しているのかを正確に知ることはできないが、夏には食物媒介性の病気の発生や閉鎖型の海岸の原因となるFIB 「現時点では、正確ではあるが具体的ではない」とヘンリー氏は語った。 「これは、より多くのテストを行う必要があることを伝えるテストです。

対照的に、食品の安全性のために現在使用されている細菌のPCR検査は、より特異的であるが、より遅く、より高価である。 Henryらのような安く簡単なプレテストは、必要な食品安全性テストの全体的な数を減らすことによってお金と時間を節約することができます。

この研究は、横断的な科学に資金を提供するCSU事務局担当副所長のプログラムであるCIP(Catalyst for Innovative Partnerships)によって一部サポートされています。 ヘンリーは、CIPを通じて、微生物学、免疫学、病理学の研究者と協力してきました。 その結果、食品安全プロジェクトには、現場の機器を使用する可能性が最も高い微生物学者の視点と専門知識が含まれています。

研究者Brian GeissとElizabeth Ryanを含むCIPチームは、他のプロジェクトの中でも抗菌剤の耐性を研究しています。

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